L'IA pour la science

Cette séance de cours de l'instructeur porte sur les principaux objectifs de la recherche scientifique, en mettant l'accent sur la recherche de principes fondamentaux et la résolution de problèmes pratiques. Il s'inscrit dans les paradigmes fondamentaux de la recherche, tels que les approches kélérienne et néotonienne, et met en évidence des exemples réussis dans des domaines comme la bioinformatique et la physique. La séance de cours traite de l'impact des ordinateurs et des algorithmes numériques sur la recherche, en mettant l'accent sur les progrès substantiels réalisés dans diverses industries. Il explore également l'application de l'apprentissage profond dans la résolution de problèmes mathématiques à haute dimension, fournissant des outils efficaces pour l'approximation des fonctions. La séance de cours se termine par de nouveaux algorithmes, modèles et protocoles expérimentaux dans le domaine de l'IA pour la science.