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Cette séance de cours couvre la recherche sur l'intelligence artificielle socialement consciente pour la mobilité des derniers milles, axée sur la compréhension des étiquettes sociales, l'anticipation des comportements et la prévision des mouvements de foule à l'aide de modèles d'apprentissage profond. L'instructeur présente les défis de la vision informatique du transport, comme la résolution limitée, la précision critique en matière de sécurité et l'efficacité en temps réel. La séance de cours s'inscrit également dans le développement d'un outil de distanciation sociale sans danger pour la vie privée basé sur l'intelligence visuelle, l'échantillonnage collaboratif dans les réseaux antagonistes génératifs et le cadre d'apprentissage de la représentation universelle pour la perception conjointe, la prévision sociale et l'action.