La science des données véridiques: responsable, fiable, reproductible

Cette séance de cours du professeur Bin Yu traite de la science des données véridiques, axée sur l'analyse et la prise de décisions responsables, fiables, reproductibles et transparentes. Il couvre le Centre pour les Systèmes Intelligents de l'EPFL, des éléments clés de la data science, le cadre PCS et des études de cas sur la médecine de précision. La séance de cours souligne l'importance du jugement humain dans le cycle de vie de la science des données, le flux de travail du PCS et l'application de l'inférence du PCS dans divers domaines. Le professeur Yu présente également les recherches à venir sur la science des données véridiques et les compétences essentielles enseignées dans ce domaine, comme la pensée critique, le traitement des données et la communication.