Quantification de l'incertitude fondée sur l'optimisation

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur la quantification de l'incertitude basée sur l'optimisation pour les problèmes inverses mal posés, en utilisant des exemples des sciences physiques. L'exposé porte sur les défis que pose le déploiement d'un détecteur dans des mesures différentielles de section transversale au grand collisionneur d'Hadron et sur l'inférence spatiale des concentrations et des flux de dioxyde de carbone avec l'Observatoire du carbone orbitant-2. L'instructeur explique la formulation du problème, les techniques de discrétisation et le modèle de substitution linéarisé pour l'Observatoire du carbone orbitant-2. Diverses méthodes de régularisation pour traiter les problèmes mal posés sont discutées, de même que le concept de quantification de l'incertitude fondée sur la régularisation. La séance de cours se termine par une comparaison des différentes constructions d'intervalles et des approches de quantification de l'incertitude décision-théorique.