Inférence statistique : Valeurs critiques approximatives et intervalles de confiance

Cette séance de cours couvre le contexte théorique de l'inférence statistique, en mettant l'accent sur la construction d'intervalles de confiance et l'utilisation de valeurs critiques approximatives. L'instructeur explique le concept de pivots et de pivots approximatifs, illustrant leur application dans divers scénarios statistiques. Les sujets clés comprennent les tests Wald, le théorème de Slutsky, l'interprétation des intervalles de confiance, et l'importance de comprendre la nature probabiliste des intervalles. Au moyen d'exemples et d'explications théoriques, les étudiants apprendront la construction et l'interprétation des intervalles de confiance dans l'inférence statistique.