Séance de cours
Signaux et systèmes I: Fondamentaux
Séances de cours associées (32)
Signaux et systèmes I: signaux rectangulaires et triangulaires
Explore les signaux rectangulaires et triangulaires périodiques et non périodiques, ainsi que les fonctions 'b-spline' et leurs propriétés.
Chaos quantique et brouillage
Explore le concept de brouillage dans les systèmes chaotiques quantiques, reliant le chaos classique au chaos quantique et mettant l'accent sur la sensibilité aux conditions initiales.
Estimation de la fréquence (théorie)
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Transformée de Fourier : concepts et applications
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Signaux et systèmes I : Transformée de Fourier et impulsion de Dirac
Explore la transformation de Fourier, la fonction de signe, le pouls de Dirac, le développement de série et la synthèse périodique de signal.
Théorème d'échantillonnage et systèmes de contrôle
Explore le Théorème d'échantillonnage, le contrôle numérique, la reconstruction du signal et les filtres anti-aliasing.
Capteur Nanowire
Se concentre sur l'interfaçage de capteurs nanofilaires en parallèle pour diverses applications et innovations.
Symétrie et modulation dans les signaux et les systèmes
Explore les relations de symétrie, les techniques de modulation, les propriétés de transformée de Fourier et les effets de traitement du signal.
Signaux et systèmes I : analyse de Fourier
Explore l'analyse de Fourier, y compris la formule de reconstruction, la série de Fourier et l'interprétation du spectre.
Transformée de Fourier : concepts et applications
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés et ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, démontrant son importance dans l'analyse mathématique.