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Explore la génération de données synthétiques pour la publication de données préservant la vie privée, en évaluant son efficacité contre les menaces à la vie privée dans des ensembles de données brutes.
Examine l'intégration de l'analyse comparative entre les sexes dans la recherche sur la mise en œuvre, en insistant sur l'importance d'identifier les goulets d'étranglement et de s'attaquer aux causes sous-jacentes.
Examine les défis auxquels sont confrontées les enseignantes du milieu universitaire et souligne l'importance de la diversité et de l'équilibre entre les sexes pour la réussite scientifique.
