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Cette séance de cours couvre les techniques d'optimisation et de simulation telles que Metropolis-Hastings, Gibbs échantillonnage, et le recuit simulé. Il explique comment puiser dans les distributions multivariées et gérer les corrélations avec les chaînes Markov. Par exemple, la distribution normale bivariée et les fonctions de densité de probabilité.