Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires

Cette séance de cours couvre les pièges de la simulation, en mettant l'accent sur la moyenne et les défis de générer des tires de systèmes complexes. Il explique l'utilisation de nombres pseudo-randomes et la méthode de transformation inverse pour les distributions discrètes. La séance de cours se penche sur la méthode d'acceptation-rejection pour les distributions discrètes et l'analyse des probabilités d'acceptation. Il explore également les distributions continues, y compris la méthode de transformation inverse et la méthode de rejet. La séance de cours se termine par une discussion sur l'intégration de Monte-Carlo, les techniques de réduction de la variance et la simulation des processus de Poisson non homogènes.