Séance de cours

Extraction d'entités et d'informations

Séances de cours associées (42)
Extraction d'information: Méthodes et applications
Explore les méthodes d'extraction de l'information, y compris les approches traditionnelles et fondées sur l'intégration, l'apprentissage supervisé, la surveillance à distance et l'induction taxonomique.
Extraction d'entités et d'informations
Explore l'extraction de connaissances à partir du texte, couvrant des concepts clés tels que l'extraction de phrases clés et la reconnaissance d'entités nommées.
Extraction d'informations: Algorithmes et Techniques
Explore les algorithmes et les techniques d'extraction de l'information, y compris l'algorithme Viterbi, la reconnaissance des entités nommées, et la surveillance lointaine.
Factorisation matricielle: extraction d'informations
Explore la factorisation matricielle pour l'extraction d'informations, le classement bayésien et les intégrations de relations.
Apprentissage supervisé : Algorithmes de classification
Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, en mettant l'accent sur les algorithmes de classification comme Naive Bayes et la régression logistique.
Apprentissage supervisé dans la tarification des actifs
Explore l'apprentissage supervisé en matière de tarification des actifs, en mettant l'accent sur les défis de la prévision du rendement des actions et l'évaluation des modèles.
Factorisation matricielle : lier du texte à des bases de connaissances
Explore la supervision à distance pour lier du texte à des bases de connaissances en utilisant l'extraction d'entités et les classificateurs.
Extraction d'information et inférence des connaissances
Explore l'extraction de l'information, l'inférence des connaissances, l'induction taxonomique et la désambigation des entités.
Inférence des connaissances : Désambigation de l'entité et intégration des graphiques
Explore la désambigation des entités, l'intégration des graphiques, les fonctions de notation et les méthodes d'apprentissage.
Web sémantique & Extraction d'information
Explore le Web sémantique, les ontologies, l'extraction de l'information, les phrases clés, les entités nommées et les bases de connaissances.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.