Couvre les données numériques pour les fluides, les structures et les électromagnétiques, soulignant l'importance des valeurs propres et des fonctions propres.
Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
