Statistiques bayésiennes: Tests d'hypothèses et estimation

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Tests statistiques pour les familles exponentielles

Couvre les tests statistiques optimaux pour les familles exponentielles et l'utilisation des approximations dans les tests d'hypothèse.

Inférence statistique

Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.

Probabilité maximale: Inférence et comparaison du modèle

Explore l'inférence de vraisemblance maximale, la sélection de modèles et la comparaison de modèles à l'aide de ratios de vraisemblance.

Test du rapport de vraisemblance : Détection et estimation

Couvre le test de rapport de vraisemblance pour la détection et l'estimation dans l'analyse statistique.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les courbes ROC dans l'analyse statistique.

Test du rapport de vraisemblance : Neyman-Pearson Lemma

Explore les tests de rapport de vraisemblance et le lemme Neyman-Pearson pour les tests d'hypothèses statistiques.

Inférence maximale de vraisemblance

Explore linférence de vraisemblance maximale, comparant les modèles basés sur les ratios de vraisemblance et démontrant avec un exemple de pièce de monnaie.

Inférence variable et réseaux neuraux

Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.

Pertinence Vector Machine: Aborder les lacunes SVM

Présente la machine vectorielle de pertinence comme une solution clairsemée aux lacunes de SVM.

Estimation et inférence bayésienne

Couvre démousing, estimation, inférence bayésienne, probabilité, AWGN, et plus encore.