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Cette séance de cours couvre le concept dinférence de maximum de vraisemblance, en se concentrant sur la sélection du modèle et lestimation des paramètres. Il se penche sur le processus de déduction des distributions de probabilité à partir des données, soulignant limportance de choisir le bon modèle. La séance de cours explore également les défis de comparer différents modèles en utilisant des ratios de vraisemblance et les implications des connaissances antérieures dans linférence bayésienne.