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Séance de cours
Inférence variable et réseaux neuraux
Description
Cette séance de cours couvre l'inférence variationnelle pour les modèles de mélanges bayésiens, en introduisant des variables latentes pour simplifier la probabilité. Il explique également le concept ELBO et l'utilisation des distributions variables dans les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Source officielle
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