L'apprentissage automatique : fondamentaux et applications

Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage automatique, à partir de données non structurées et de progrès vers des données et des connaissances structurées. Les sujets abordés comprennent la segmentation des données, le regroupement, la classification et la construction de modèles. On discute également d'applications pratiques telles que la classification des images, la similarité des visages et la détection communautaire. La séance de cours se penche sur divers algorithmes d'apprentissage automatique et leurs applications dans des scénarios réels, tels que le diagnostic en médecine, le trading financier et la manipulation d'images.