Introduction à l'apprentissage automatique

Cette séance de cours présente les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur les concepts d'intelligence artificielle. Il couvre des exemples de tâches telles que la classification des images, l'étiquetage des ensembles de données et les ensembles de formation. L'instructeur explique l'objectif d'identifier si une image contient un chat ou un chien, en utilisant des ensembles de données de photos. La séance de cours se penche également sur l'importance des ensembles de formation, des ensembles d'essais et du concept de regroupement. De plus, il traite de l'application de l'apprentissage automatique à l'identification des modèles d'images médicales et à la prévision des résultats pour les patients.