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Code source et codes sans préfixe
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Théorie de l'information et codage
Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.
Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.
Compression: Codes sans préfixe
Explique les codes sans préfixe pour une compression efficace des données et l'importance des codes décodables de manière unique.
Théorie de l'information et codage
Couvre la longueur attendue des mots de code, la procédure Huffman et l'entropie dans la théorie du codage.
Techniques d'entropie conditionnelle et de compression de données
Discute de l'entropie conditionnelle et de son rôle dans les techniques de compression de données.
Compression: Inégalité de Kraft
Explique la compression et l'inégalité Kraft dans les codes et les séquences.
Théorème de codage des sources
Explore le théorème de codage source, l'entropie, le codage Huffman et l'impact du conditionnement sur la réduction de l'entropie.
Compression de données : codage de source
Couvre les techniques de compression de données, y compris le codage source et les concepts de décodabilité uniques.
Entropie et compression de données: techniques de codage Huffman
Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.
Codage de la source: Compression
Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.