Image Denoising et reconstruction

Cette séance de cours couvre le processus de débruitage des images en échelle de gris en minimisant la somme de la norme Frobenius de l'image bruyante et d'un terme de régularisation de variation totale. Il traite également de la reconstruction des images en couleur en remplissant les pixels manquants en utilisant la minimisation de la variation totale. L'instructeur démontre l'équivalence du problème de débruitage à un programme de cône de deuxième ordre et fournit des informations sur le choix du poids de régularisation pour un débruitage optimal. Les exemples pratiques incluent le débruitage d'une image bruyante d'un chien et la reconstruction de l'image de Mona Lisa. La séance de cours se termine par une discussion sur les effets visuels des différentes forces de régularisation dans la reconstruction d'images.