Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les techniques d'apprentissage automatique pour la régression non linéaire et la prévision des tendances dans des ensembles de données complexes.
Explore les applications d'apprentissage automatique en catalyse, en se concentrant sur la prédiction des propriétés chimiques et des performances du catalyseur.
Offre des conseils essentiels pour la préparation de l'examen, y compris les détails du format, des conseils de gestion du stress et des explications de questions spécifiques.
Couvre les prédicteurs de moyenne locaux, y compris les voisins les plus proches K et les estimateurs Nadaraya-Watson, ainsi que la régression linéaire locale et ses applications.
Explore l'analyse de sensibilité électrochimique à travers la chrono-ampérométrie et la voltammétrie cyclique, y compris l'analyse de régression et le calcul de sensibilité pour la détection du peroxyde d'hydrogène.
Examine la relation complexe entre le bonheur et la croissance économique, en soulignant l'impact de la satisfaction à la consommation, de la prospérité relative et des déterminants clés du bonheur.
