Modèles graphiques : distributions de probabilités et graphiques factoriels

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Description

Cette séance de cours présente des modèles graphiques en tant que langage pour représenter les distributions de probabilité, couvrant des concepts tels que les graphes, la matrice dadjacence, les graphes factoriels et le voisinage des nœuds. Il explique également la représentation des graphes factoriels et son application à la modélisation de champs aléatoires.

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Proximité ontologique

Mathématiques

Mathématiques discrètes: Théorie des graphes

Théorie des probabilités: Théorie des probabilités

Linguistique

Linguistique théorique: Syntaxe

Langage: Langage

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