Cette séance de cours présente des modèles graphiques en tant que langage pour représenter les distributions de probabilité, couvrant des concepts tels que les graphes, la matrice dadjacence, les graphes factoriels et le voisinage des nœuds. Il explique également la représentation des graphes factoriels et son application à la modélisation de champs aléatoires.