Boltzmann Machine

Dans cours

DEMO: tempor id proident

Culpa in excepteur est dolor. Aliquip magna exercitation ullamco tempor nisi esse pariatur. Exercitation fugiat quis labore elit minim cupidatat anim aliquip consequat pariatur nisi qui in. Irure dolore esse minim laborum occaecat minim. Occaecat ullamco consectetur duis esse cillum aliqua non.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre la machine de Boltzmann, un type de réseau neuronal récurrent stochastique. L'instructeur explique le concept, les méthodes de formation et les applications de Boltzmann Machines dans l'apprentissage automatique.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Enseignant

Lorem fugiat voluptate minim enim. Dolore tempor cillum magna dolore enim nostrud ullamco fugiat labore. Aliquip sit non aliqua nisi magna enim cillum incididunt et. Id magna aliqua nisi quis ullamco dolor do ex Lorem sit reprehenderit Lorem enim. Velit enim duis elit excepteur fugiat in pariatur esse. Laboris ipsum proident commodo qui id ullamco.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_282fv5mh

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Apprentissage automatique: Réseau de neurones artificiels

Science des données: Science des données

Statistique

Data collection: Échantillonnage (statistiques)

Biologie

Zoologie: Zoologie

Séances de cours associées (53)