Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Se penche sur l'analyse des données topologiques, en mettant l'accent sur les fondements mathématiques des réseaux neuronaux et en explorant l'hypothèse multiple et l'homologie persistante.
Explorer les données Dénoncer les modèles de diffusion, les objectifs de formation, les techniques d'échantillonnage et les défis liés à l'application de la diffusion au texte.
Se penche sur l'impact de l'apprentissage automatique sur la vie privée, en discutant des attaques, des vulnérabilités et des considérations éthiques dans l'utilisation des données.
Couvre les bases de l'analyse numérique, y compris le calcul adaptatif des caractéristiques, l'analyse résiduelle et l'importance des problèmes bien posés.
Explore les données urbaines historiques de Lausanne, en mettant l'accent sur l'information sur le recensement, les noms de rue, les numéros de maison et les processus de numérisation.
Explique les conditions d'utilisation de l'apprentissage automatique dans des problèmes complexes avec des modèles dans les données et l'accès à un ensemble de données.
