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Se penche sur la sélection immunitaire, l'évolution du cancer, la qualité du néoantigène, le coût de la condition physique, l'hétérogénéité tumorale et les prédictions évolutives.
Couvre l'évasion de la pression immunitaire par les tumeurs, les immunothérapies du cancer, les stratégies d'administration de médicaments, et l'impact des caractéristiques des nanoparticules sur la pénétration des tumeurs.
Explore l'histoire, les mécanismes et les acteurs des immunothérapies contre le cancer, y compris les stratégies d'évasion immunitaire et le rôle du CMH dans la présentation des antigènes.
Couvre la reconnaissance tumorale de précision, les défis dans la thérapie cellulaire T, l'impact de la vaccination, les antécédents, les types et les exemples de vaccins, la réponse immunitaire et les types de vaccins COVID-19.
Couvre la reconnaissance tumorale de précision par les cellules T avec des circuits de détection d'antigènes combinatoires et l'impact de la vaccination sur la santé humaine.
Déplacez-vous dans la complexité du système immunitaire, les applications d'immuno-ingénierie et les techniques de microgravure pour l'analyse cellulaire.
Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Explore les concepts de base et les possibilités de traduction en immunométabolisme, en mettant l'accent sur les interactions complexes entre les cellules immunitaires et les différents types de cellules.
