Couvre les réponses immunitaires aux tumeurs, la thérapie contre le cancer, et les défis dans les vaccins contre le cancer personnalisés et les thérapies combinées.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Explore les défis et les triomphes dans la conception de vaccins immunogènes, en se concentrant sur les antigènes, les adjuvants et les stratégies d'administration pour une vaccination efficace.
Explore la production, le stockage, le traitement et les dimensions de Big Data, ainsi que les défis en matière d'analyse de données, d'élasticité de l'informatique en nuage et de sécurité.
Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.
Explore l'ingénierie des tissus immunitaires, en se concentrant sur la manipulation cellulaire, les types de cellules immunitaires et les niveaux de réponse immunitaire adaptative, soulignant l'importance de l'ingénierie des cellules immunitaires pour les thérapies ciblées.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
