Inégalité de corélation gaussienne & Thum d'Anderson

Cette séance de cours couvre l'inégalité de corélation gaussienne, le théorème d'Anderson et le théorème de Khatri-Sidak. Il explique le concept d'ensembles convexes et symétriques, la probabilité d'événements dans ces ensembles, et les implications des fonctions quasi concaves. La séance de cours se transforme également en log-concavité et ses applications en théorie des probabilités, montrant comment les ensembles de convexes symétriques peuvent être représentés comme des intersections comptées. L'instructeur démontre la propriété de log-concave et son importance dans la preuve des inégalités, fournissant une analyse détaillée de diverses preuves mathématiques et de leurs implications.