Cette séance de cours couvre le concept des distributions de probabilité conditionnelle, où la fonction fx(X) B est définie comme la probabilité de X = x donnée événement B. La séance de cours introduit également la valeur attendue conditionnelle et fournit un exemple de calcul des PMF conditionnelles de X ~ Geom(p) donné X > n et X ≤ n.