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Cette séance de cours couvre les outils d'analyse de régression, y compris ANOVA, F-test, coefficient de détermination, sélection de modèle, points influents, effet de levier, valeurs aberrantes, distance de Cook et parcelles de diagnostic comme QQ-plot. Il souligne l'importance de l'évaluation des modèles et du traitement des points de données problématiques.