Biostatistique appliquée: données bivariées et analyse de régression

Cette séance de cours porte sur l'analyse des données bivariées, la corrélation, la régression linéaire simple et multiple, les intervalles de confiance, les intervalles de prédiction, la sélection des modèles, les points influents et les diagnostics pour l'évaluation des modèles. Il explique les spreadplots, les résumés numériques, l'interprétation de la corrélation, la méthode des moindres carrés, l'interprétation des paramètres et les coefficients de régression. La séance de cours traite également de l'homoscédasticité, de l'hétéroscédasticité, de l'algèbre matricielle pour la régression, de l'interprétation de l'estimation de régression et des intervalles d'essai/de confiance pour les coefficients. En outre, il explore la géométrie des moindres carrés, y compris le théorème de Pythagore et la géométrie des moindres carrés d'une manière visuelle.