Dynamique quantique à plusieurs corps avec des réseaux neuraux artificiels

Cette séance de cours explore la dynamique quantique de plusieurs corps dans deux dimensions à l'aide de réseaux neuronaux artificiels, en mettant l'accent sur les simulations expérimentales et les défis théoriques comme les états réseau tensor. Il traite de l'utilisation des réseaux neuronaux convolutionnels comme états quantiques neuronaux, des techniques de régularisation et du processus de formation impliquant la mesure Fubini-Study et le principe variationnel dépendant du temps. Les résultats d'expériences d'extinction dans le modèle d'Ising transverse-field sont présentés, mettant en évidence le comportement hors équilibre et l'impact des différentes conditions initiales. La séance de cours porte également sur l'approche d'assemblage, les méthodes de régularisation et les implications du bruit dans le S-matrix et le F-vecteur. Les concepts clés comprennent les transitions quantiques de phase, la croissance de l'enchevêtrement et l'application de réseaux neuraux dans la dynamique quantique.