Estimation maximale de la probabilité : théorie et exemples

Cette séance de cours introduit le concept d'estimation de la probabilité maximale, en mettant l'accent sur la preuve du théorème Rao-Blackwell et son application dans l'élaboration d'estimateurs non biaisés. L'instructeur explique l'importance de statistiques suffisantes et montre comment calculer les estimateurs de la probabilité maximale à l'aide d'exemples tels que Bernoulli, Exponential et les essais gaussiens. La séance de cours se termine par un exemple d'observations de Poisson, mettant l'accent sur le processus de détermination de l'estimateur de la probabilité maximale. Tout au long de la séance de cours, l'instructeur souligne l'importance de choisir des estimateurs qui contiennent l'information la plus pertinente à partir des données de l'échantillon.