Équations vectorielles et combinaisons linéaires

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Séances de cours associées (24)

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Combinaisons linéaires: Bases

Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Transformation linéaire : matrices et applications

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.

Calcul vectorielle en 3D

Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.

Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.

Indépendance linéaire : définition et exemples

Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.

Espaces vectoriaux et applications linéaires

Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Dépendance linéaire et indépendance

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.