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Cette séance de cours aborde les défis de l'apprentissage automatique, comme la malédiction de la dimensionnalité, la sélection des ensembles de données, le choix d'algorithmes et la sensibilité à la distribution déséquilibrée des données. Il souligne l'importance de choisir les données et algorithmes pertinents pour éviter les pièges communs.