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Cette séance de cours couvre la méthode de soustraction dans le traitement des signaux neuraux, la présentation des conditions dans les expériences, et les considérations de conception pour les conceptions liées aux blocs dans fMRI. Il examine également l'importance des conditions de base, le rôle du repos dans l'activité cérébrale et les étapes de prétraitement dans l'analyse des données de l'IRMf, comme la correction du timing des tranches, la correction des mouvements et la normalisation. La séance de cours s'inscrit dans le concept du modèle linéaire général pour l'analyse statistique dans les données de l'IRMf, y compris les régresseurs de tâches et les régresseurs de nuisances, et l'ajustement du GLM. Différents aspects du lissage spatial, de la conversion d'images et du contrôle de la qualité dans le traitement des données de l'IRMf sont également discutés.