Séance de cours

Introduction à l'apprentissage automatique

Explore la courbe ROC, le taux vrai positif, le taux faux positif et les probabilités de prédiction dans les modèles de classification.

Python : dictionnaires et tuples

Explore les dictionnaires, les tuples, les objets mutables et les arguments de longueur variable en Python.

Visualisation de la science des données avec Pandas

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Scopes and Lambdas: Data Science avec Python

Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.

Fonctions avancées des pandas

Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.

Introduction à l'apprentissage automatique

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

L'essentiel de la science des données : Python, Numpy, Pandas et Scikit-learn

Couvre l'essentiel de Data Science en utilisant Python, Numpy, Pandas et Scikit-learn, y compris l'analyse et la classification des séquences d'ADN.

Listes de Python : Manipulation et Compréhension

Couvre la manipulation et la compréhension de la liste Python, mettant l'accent sur la représentation de la mémoire et la mutabilité.

Bases de programmation : Fondements de Python

Couvre les bases de la programmation avec Python, mettant l'accent sur les exercices pratiques et les ressources d'auto-apprentissage.

Science collaborative des données : outils et techniques

Introduit des outils collaboratifs de science des données comme Git et Docker, en mettant l'accent sur le travail d'équipe et les exercices pratiques pour un apprentissage efficace.