Séance de cours
Data Science avec Python: Modules et Numpy
Description
Cette séance de cours couvre les bases des modules Python et de la bibliothèque NumPy, en mettant l'accent sur la création de tableaux, la mise en page de la mémoire, le remodelage et les opérations d'algèbre linéaire de base. Il met également l'accent sur l'efficacité de NumPy par rapport aux listes standard de Python, montrant les opérations parallèles et les fonctions vectorielles.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.