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Cette séance de cours s'inscrit dans les concepts de modules et de structure communautaire au sein des réseaux cérébraux, explorant leurs aspects fonctionnels et structurels. La présentation couvre la structure modulaire naturelle du connectome fonctionnel, la formulation mathématique de la modularité du réseau et l'algorithme Louvain pour la détection communautaire. Il traite également de la limite de résolution en matière de détection communautaire, de regroupement par consensus et de modularité multicouche. La modularité dynamique des réseaux cérébraux lors d'une tâche d'apprentissage moteur est analysée, révélant des modules stables à travers différentes étapes d'entraînement. La séance se termine par un rappel au sujet de l'examen à mi-parcours à venir, mettant l'accent sur un mélange de questions à choix multiples, ouvertes et hors du cadre.