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Cette séance de cours explore le concept de modules et de structure communautaire dans les réseaux du cerveau, en mettant l'accent sur l'application de la modularité pour comprendre la ségrégation des réseaux. Parmi les sujets abordés, mentionnons l'algorithme de Louvain, la limite de résolution dans la détection communautaire, le regroupement consensuel et la modularité multicouche. L'instructeur discute également de la modularité dynamique dans les réseaux cérébraux, montrant des modules stables pendant les tâches d'apprentissage moteur. La session se termine par un aperçu du prochain examen à mi-parcours. À l'aide d'exemples de neurosciences en réseau, les étudiants apprendront l'organisation et l'analyse des réseaux cérébraux.