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Déplacez-vous dans les techniques avancées d'optimisation Spark, en mettant l'accent sur la partition des données, les opérations de shuffle et la gestion de la mémoire.
Explore l'optimisation des requêtes de base de données, en discutant de l'optimisation statique par rapport à l'optimisation dynamique, du partage de l'analyse et de l'impact sur les performances DBMS.
Explore les techniques d'optimisation de code telles que le pliage constant, le précalcul et la propagation constante pour améliorer l'efficacité et la qualité du code.
Explore les défis d'évolutivité dans les systèmes de travail partagé, en mettant l'accent sur l'optimisation et l'exécution, les configurations expérimentales, les opérateurs de requêtes de données, et l'impact du schéma sur l'apprentissage.
Explore les vues dans les entrepôts de données, les compromis de matérialisation, les optimisations de requêtes top-k, et l'impact des magasins de colonnes.