Séance de cours

DFT définition: Fourier Base and Base Expansion

Séances de cours associées (32)
Exemples de calcul DFTMOOC: Digital Signal Processing I
Couvre des exemples de calculs Discret Fourier Transform pour différents signaux et fréquences.
Transformée de Fourier : concepts et applications
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Introduction à la mécanique quantique
Introduit la mécanique quantique, couvrant la matrice S, les amplitudes de diffusion et le théorème optique.
Transformée de Fourier : concepts et applications
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés et ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, démontrant son importance dans l'analyse mathématique.
La DFT en tant que changement de baseMOOC: Digital Signal Processing I
Explore la transformation discrète de Fourier comme un changement de base et les implications d'avoir des vecteurs orthogonaux comme base pour des nombres complexes.
Propriétés des signaux de domaine temps-fréquence
Couvre les principales propriétés des signaux de domaine temps-fréquence et leurs limites.
Mise à l'échelle et renormalisation en mécanique statistique
Explore l'échelle et la renormalisation en mécanique statistique, en mettant l'accent sur les points critiques et les propriétés invariantes.
Transformée de Fourier discrète : introduction et échantillonnage
Couvre l'introduction de la transformée de Fourier discrète et ses implications sur la reconstruction du signal.
Transformée de Fourier discrète : Périodicité de fréquence et reconstruction
Explore la périodicité dans la transformée de Fourier discrète pour la reconstruction du signal.
Filtrage FourierMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Explore les principes de filtrage de Fourier, les applications de traitement d'image et la mise en œuvre efficace de la FFT.

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