Cette séance de cours couvre des sujets tels que les opérations matricielles, les transformations de Fourier, les modèles gaussiens et les représentations de signaux utilisant des méthodes algébriques. L'instructeur explique les concepts de covariance, de distribution et de notation.
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Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
