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Cette séance de cours couvre le concept d'approximations de bas rang, en se concentrant sur la théorie mathématique derrière elle et ses applications. L'instructeur explique le processus de recherche de la meilleure approximation d'une matrice par une matrice de rang bas, en soulignant l'importance des théorèmes spectraux et de l'orthogonalité. Diverses démonstrations et exemples sont fournis pour illustrer la théorie, y compris la minimisation de certaines fonctions. La séance de cours se termine par une discussion sur les implications pratiques des approximations de bas rang dans l'analyse des données et le traitement du signal.