Séance de cours
Structuration des données : Intrarecord et Interrecord Techniques
Séances de cours associées (34)
Capture directe et caches de l'annexe
Couvre les caches en format direct et annexe dans l'architecture informatique, expliquant la structure du cache, les modèles d'accès, les taux de succès et les calculs de latence.
Data Wrangling: Processus ETL et questions de querelles
Explore le processus ETL, les étapes de querelles de données et les problèmes courants.
Réseaux neuronaux profonds
Couvre l'algorithme de rétro-propagation pour les réseaux neuronaux profonds et l'importance de la localité dans CNN.
Régression logistique : prédiction de la végétation
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Interpolation des écarts
Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Écosystèmes Big Data : technologies et défis
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Block Tiré par un printemps : Dynamique
Couvre la dynamique d'un bloc connecté à un ressort, dérivant des équations de mouvement et de résolution pour les points de temps clés.
Méthode de tarification hédoniste : Logement et biens environnementaux
Couvre la méthode de tarification hédoniste pour l'évaluation des prix implicites des marchandises et introduit la méthode d'évaluation éventuelle pour l'estimation de la valeur des marchandises environnementales.
Analyse des données neurophysiologiques
Couvre l'analyse des données neurophysiologiques, y compris l'organisation de la structure des données et la détection du potentiel d'action.
Modélisation des données : concepts et applications
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.