Analyse géospatiale : Variables dérivées

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Autocorrélation spatiale et dépendance

Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance dans les SIG et les biais dans les statistiques classiques.

Interactions vectorielles-vectorielles

Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Autocorrélation spatiale et dépendance

Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance spatiale, les biais dans les statistiques classiques et les limites des outils statistiques en géographie.

Interactions entre les couches de données : Raster-Vecteur

Couvre les interactions entre les couches de données raster et vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Variables dérivées : Modèles d'élévation numérique

Couvre le calcul de la pente, de l'aspect et de la courbure à partir des modèles d'élévation.

Troisième dimension : Représenter les secours

Explore la représentation du relief dans le SIG à travers les modèles 3D et le plugin Qgis2300js.

Interactions Raster-Raster

Explore les opérations algébriques et le calcul NDVI dans l'analyse des données de raster à l'aide d'outils QGIS.

Mode vectorielle et mode image

Couvre les unités d'observation dans le SIG, en mettant l'accent sur les modes vectoriels et d'image.

Variables discrètes: Arrangement spatial et voisinage

Couvre les propriétés géométriques, l'arrangement spatial, l'autocorrélation et l'analyse de voisinage dans les systèmes d'information géographique.

Raster - Raster

Couvre l'intégration raster-raster, l'algèbre cartographique, le calcul NDVI et l'analyse de terrain à l'aide d'opérateurs relationnels et logiques.