Méthodes exactes : Branche et Liée

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Simplex Algorithme: Exercices et interprétation

Couvre les exercices sur l'Algorithme Simplex, optimisant les solutions soumises à des contraintes linéaires.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Bases de la programmation linéaire

Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.

Branch and Bound: Maximisation heuristique

Explique l'algorithme Branch et Bound pour les problèmes de maximisation heuristique à l'aide de relaxations LP et de techniques de taille.

Simplex Algorithme: Bases

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Branche et périmètre : Techniques d'optimisation

Couvre la technique d'optimisation Branche et Bound avec LP Relaxation et Solutions Intégrales Optimales.

Algorithme de Simplex : Tableau

Couvre l'idée principale derrière l'algorithme Simplex et explique la méthode Tableau pour résoudre les problèmes de programmation linéaire.

Bases de la programmation linéaire

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Optimisation discrète : définitions

Couvre les définitions et les concepts dans l'optimisation discrète, y compris les problèmes linéaires binaires et l'optimisation combinatoire.

Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX

Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.