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Cette séance de cours explore la montée imparable de la linguistique computationnelle dans l'apprentissage profond, en discutant des formalismes grammaticaux, du connexionnisme, de la liaison variable et de l'influence de la linguistique computationnelle sur les architectures d'apprentissage profond. Il couvre également les premiers modèles de réseaux neuronaux du langage, les modèles basés sur l'attention, les transformateurs et les directions futures dans l'induction d'entités et de niveaux à partir de données.