Clustering des séries chronologiques

Cette séance de cours porte sur diverses méthodes de regroupement des données des séries chronologiques, y compris les techniques d'apprentissage non supervisées, les considérations éthiques dans l'apprentissage automatique et les applications pratiques. Les élèves apprendront sur le temps dynamique, les métriques de cordes, les modèles Markov, et la façon d'interpréter les résultats de regroupement.