Modèles stochastiques pour les communications: Introduction

Cette séance de cours introduit des outils mathématiques et théoriques pour les processus stochastiques pertinents pour les systèmes de communication et la science des données, en mettant l'accent sur les ingénieurs. Les sujets comprennent les variables aléatoires, les processus stochastiques continus et discrets, les processus Poisson, les chaînes Markov et la théorie des files d'attente. Le cours vise à préparer les étudiants à des cours avancés en communications numériques, théorie de l'information, traitement des signaux, et plus encore. Les prérequis comprennent l'algèbre linéaire, l'analyse, la probabilité et le traitement du signal. L'organisation comprend des séances de Zoom en direct, des séance de courss de tableau noir préenregistrées et des séances d'exercices axées sur la participation des étudiants et la résolution de problèmes.