Introduction à la ML pour les données comportementales
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la méthodologie MODNet pour les prévisions des biens matériels, en mettant l'accent sur la sélection des caractéristiques et l'apprentissage supervisé.
Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.
Offre des commentaires sur les questionnaires structurants, soulignant l'importance de demander «pourquoi» dans la recherche et d'annoncer les sessions à venir et les séance de courss invitées.
Couvre les aspects essentiels de la gestion de projet comme la portée, le temps et les coûts, ainsi que l'affectation des ressources, l'optimisation des calendriers et la gestion des risques.
Couvre l'esprit d'entreprise, de l'identification des opportunités à la valorisation de l'innovation, en mettant l'accent sur l'état d'esprit et les aspects pratiques des entreprises en démarrage.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique, les défis en matière de déploiement, les attaques contradictoires et les préoccupations en matière de protection de la vie privée.
