Séance de cours
Bases de l'apprentissage automatique
Description
Cette séance de cours présente les principes de base de l'apprentissage automatique dans le contexte des humanités numériques. Les sujets abordés comprennent les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées, l'analyse de divers types de données et la régression linéaire. Le cours explore également les concepts de fonction de perte, de risque empirique et de formation de modèle linéaire.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.