Bases de l'apprentissage automatique

Cette séance de cours présente les principes de base de l'apprentissage automatique dans le contexte des humanités numériques. Les sujets abordés comprennent les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées, l'analyse de divers types de données et la régression linéaire. Le cours explore également les concepts de fonction de perte, de risque empirique et de formation de modèle linéaire.