Séance de cours
Cette séance de cours explore l'intégration des connaissances sur la connectivité cérébrale pour décoder et interpréter l'activité cérébrale à l'aide du traitement des signaux graphiques et des réseaux résiduels spectraux. Il traite de l'application de la théorie des graphiques à la modélisation de la structure et de la fonction cérébrales, en tirant parti de l'analyse spectrale des graphiques et du traitement des signaux graphiques. L'exposé présente les travaux en cours qui utilisent des graphiques de connectivité fonctionnelle pour définir les opérateurs de convolution spectrale dans les réseaux résiduels profonds pour le décodage des tâches. Il analyse également l'activité cérébrale avec EEG à haute densité en utilisant le traitement du signal graphique pour estimer le couplage et le découplage de l'activité électrophysiologique sur un graphique de connectivité structurelle. L'objectif ultime est d'améliorer la compréhension de la complexité du cerveau par une analyse de l'activité cérébrale fondée sur la connectivité.